基因表达数据处理和显示
学习如何在Genelibs上进行基因芯片表达数据的预处理基因表达数据，数据的来源通常为二代测序和基因芯片数据
学习如何在Genelibs上进行基因芯片表达数据的预处理基因表达数据，数据的来源通常为二代测序和基因芯片数据
基因表达差异分析
发现不同的组别之间的显著差异表达的基因，并进行可视化表现。
发现不同的组别之间的显著差异表达的基因，并进行可视化表现。
分类分型
采用监督学习模型，可以分析数据，识别和分析组间的基因表达模式，同时进行蒙特卡洛人工智能识别。
采用监督学习模型，可以分析数据，识别和分析组间的基因表达模式，同时进行蒙特卡洛人工智能识别。
基因网络分析
基于网络或者个体化差异分析，创建一个模型，用于预测疾病预后或者其他表型相关的通路和基因集。
基于网络或者个体化差异分析，创建一个模型，用于预测疾病预后或者其他表型相关的通路和基因集。
二代测序数据的分析
计算不同分组间测序数据，进行分析注释、比对，并计算RPKM，基因的表达差异，疾病相关基因等。
计算不同分组间测序数据，进行分析注释、比对，并计算RPKM，基因的表达差异，疾病相关基因等。