SNP拷贝数和杂合性估计的损失

协议

  计算SNP拷贝数和损失的杂合性(LOH)的基础上  和基因SNP芯片数据为成对目标/正常样本. 在癌症基因组拷贝数变化的遗传不稳定性共同的特点之一   对大多数人类癌症和肿瘤抑制基因的LOH的发展是一个至关重要的一步  零星的和遗传性癌症(蒙蒂,2005).

开始之前

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文件格式

步骤1: SNPFileCreator

SNPFileCreator玻璃纸文件从一个数组转换成GenePattern.snp文件. Raw每个SNP探测器的探测数据集转换为一个 每个SNP单一强度值使用四种建模算法: 平均差异,点/毫米差异模型(dChip默认),中间调查, 或削减意味着.

20-30 分钟: 处理本例GenePattern公共服务器上需要时间. 源数据,生成的SNP文件在这里为你提供方便: GISTIC_Hind_subset.zip, GISTIC_Hind_subset.snp.

注意事项
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SNPFileCreator

Step 2: XChromosomeCorrect

  性别样本,XChromosomeCorrect模块运行正确的强度值X染色体snp。  对于每个样本男性捐赠者,模块双打在X染色体snp的强度值.

  样例文件必须的信息  包括一个列标记为性别,包含一个值M或F为每个样本.

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正确的

步骤三 : CopyNumberDivideByNormals

 CopyNumberDivideByNormals计算每个目标SNP的原始拷贝数除以其强度值  意味着强度值的所有正常的SNPs。这种计算称为  拷贝数标准化或正常化法线。

CopyNumberDivideByNormals创建两个文件之一:

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CopyNumberDivideByNormals

步骤四 : 查看器

SnpViewer显示SNP拷贝数和杂合性丧失使用热图(LOH)数据。  默认情况下,该查看器显示所有染色体。放大一个染色体,选择它的  染色体在浏览器工具栏下拉列表。对染色体的一个区域放大,   选择 缩放 在 工具,点击热图.

注意事项
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查看器

引用

蒙蒂,s . 2005。类幻灯片:SNP芯片和高密度基因分型。  http://www.chip.org/teaching/hst950/slides/class6.pdf.