生成并测试使用分类和回归树 （CART） 类预测方法的预测类 （分类）.
你想做什么?
建立并评价一种分类器
建立和评估使用分类和回归树 （CART） 类预测方法的预测类 （分类）。你有多少基因表达数据集？
- 两个数据集. 单击 此处
可建立一个分类器以及对一个数据集并评估.
- 一个大型的数据集. 如果您有一个大型数据集, 请使用
SplitDatasetTrainTest
模块将拆分为两个数据集. 然后, 单击此处 建立
反对一个数据集的分类和评价对对方.
- 一个数据集.如果你有一个较小的数据集，不能很容易被四分五裂，单击此处建立和评价分类器使用交叉验证.
评估现有的分类器
为了评价现有的购物车分类器，您必须生成使用购物车模块的分类器。你有一种分类器 （*.cart.model） 文件吗？
- 有. 单击 此处
可评估您现有的分类器.
- 没有. 使用上述 生成和评价分类说明，打造一种分类器.
对未知的样品，利用现有的分类器进行分类
将未知的样本的分类，您必须生成一个购物车分类器使用购物车模块。你有一种分类器(*.cart.model) 文件吗？
- 有. 可对未知的样品单击 此处
利用你现有的分类器进行分类.
- 没有. 使用 生成 和评价上述分类说明，建造一种分类器.