基因组学，从未和我们如此接近

基因组学（英文genomics），是研究生物基因组和如何利用基因的一门学问。 用于概括涉及基因作图、测序和整个基因组功能分析的遗传学分支。 该学科提供基因组信息以及相关数据系统利用，试图解决生物，医学，和工业领域的重大问题。

随着人类基因组计划（HGP）的顺利进行，生物医学研究已进入后 基因组时代（post-genome era）。 基因组学的研究发生了翻天覆地的变化，已从结构基因组学（structural genomics）过渡到功能基因组学（functional genomics）。 功能基因组学以揭示基因组的功能及调控机制为目标，对于基因功能的研究也由单一基因转向大规模、批量分析。 功能基因组学的研究是21 世纪国际研究的前沿，也是最热门的研究领域之一。

基因组学能为一些疾病提供新的诊断，治疗方法。 例如，基因组学能用来评估病人乳腺癌复发的个体危险率以及化疗效果，这有助于医生获得更多的治疗信息并进行个性化医疗。

基因组学的主要工具和方法包括： 生物信息学，遗传分析，基因表达测量和基因功能鉴定。

功能基因组信息学

功能(或结构)基因组信息学是在全基因上对基因及其表达产物进行全面分析，其目的在于探索基因的时空表达差异，包括基因功能发现 、基因表达分析及突变检测。尽管人类基因组计划在基因表达谱方面取得了一定进展 ，但人类基因有90％的功能尚不明确。目前基因组功能研究的有基因表达分析系统、二代测序、基因芯片等技术。使用的方法有聚类／分类分析与模式识别、几何分形等多元数据统计方法及代数的结构分析的方法等，以进行功能表达谱的网络分析研究 。

在后基因时代，生物信息学的主要研究内容已从DNA分子和蛋白质分子序列比较、编码区分析、生物分子进化等转向基因组的结构分析、代谢网络分析、基因表达谱的网络分析、蛋白质组数据分析处理、蛋白质结构与功能分析以及药物靶点筛选分析等，即系统研究基因组、蛋白质组的功能，以高通量、大规模试验方法及计算分析为基本特征。

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