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ISSN: 1756-0381 中科院分区: 生物(4区) 开放获取

BioData Mining

简称 BIODATA MIN ·ENGLAND ·年均收录 35 篇
6.1
最新影响因子
14.30%
自引率
投稿难度
期刊简介

BioData Mining是一本专注于生物数据挖掘领域的学术期刊,ISSN号为1756-0381,由英国出版商BioMed Central出版,出版地为伦敦,出版周期为不定期。该期刊是开放获取(OA)期刊,被SCI收录,2022年的影响因子为3.4,在中科院分区中属于生物学大类下的3区期刊。BioData Mining主要发表与生物医学数据挖掘、机器学习、统计分析和计算生物学相关的研究,涵盖基因组学、蛋白质组学、转录组学等领域的高通量数据分析方法与应用。其发文特点包括注重算法创新、工具开发和跨学科研究,尤其欢迎结合生物信息学与临床医学的实用性成果。该期刊的优势在于开放获取模式提高了论文传播度,审稿速度较快,但作为专业性较强的期刊,投稿量相对有限,且近年影响因子波动较小,竞争压力适中。需要注意的是,作为BMC旗下期刊,其文章处理费(APC)较高,可能对部分作者构成经济负担,但整体学术声誉在细分领域内较为稳定。

影响因子趋势
近期发表
期刊信息
ISSN
1756-0381
期刊简称
BIODATA MIN
国家/地区
ENGLAND
中科院分区
生物(4区)
开放获取
Yes
研究领域
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-
收录范围
Science Citation Index Expanded
详细类别
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学3区
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