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　　孩子感冒发烧，常常令医师和家长们感到困扰的是如何区分病毒性感冒，还是细菌性感冒。近期来自斯坦福大学的研究人员发现可以通过仅仅7个人体基因，就能区分病毒性感染和细菌性感染……

       今年5月，美国疾病控制和预防中心(CDC)称，在开出抗生素类药物的案例中，有30%的情况其实并不需要，滥用这些药物将会导致更广泛的抗生素耐药性。

        为了解决这一问题，斯坦福大学的科学家们分析了超过一千位患者的血液样品，寻找细菌或者病毒感染相关的基因活性标签。

        研究人员发现，他们可以通过单独分析七个基因的表达，来分辨两种类型的感染，之后研究组成员又利用96位患有败血病的儿童患者血液样品验证了这七个基因。

       比如，如果细菌感染率是 15%，100位患者进行了检测，如果他们都是阴性，那么这个检测就几乎完成正确：98位患者实际上没有出现细菌感染。

       研究人员目前正在努力改进这一方法，希望未来可以应用于临床。

   “许多人认为这种检测非常必要，我们希望我们的这个方法，或者类似的方法能帮助减少抗生素的滥用，因为滥用抗生素将会不仅对医药整体体系产生影响，而且还会影响我们社会对抗某些感染的能力，”Sweeney说。

       Sweeney和Khatri表示，在感染初期这种检测将会特别有用，比如对于有生命危险的败血症，就能安全避免抗生素。

最新数据表明，全球抗生素使用10年里增长36%，其中大部分情况是滥用。调查人员对71个国家从2000年到2010年的抗生素使用情况进行了长期和全 面的跟踪。发现人口的变化并不足以解释抗生素消费的增长，这种增长似乎与经济发展同步。而抗生素消费的增长，有3/4来自几个经济正在快速增长的国家，包 括巴西、俄罗斯、印度、中国和南非。

       最让研究人员担忧的是广谱抗生素消费的急剧增长，这是一种通常被用作最后治疗手段的抗生素。广谱抗生素中包括碳青霉烯类抗生素(如氨苄西林和阿莫西林)和 多粘菌素，这两种药经常用于杀死肠杆菌科细菌，如沙门氏菌和志贺氏菌。研究人员表示，“如果这些药物也丧失了有效性，那就真的没什么办法了。”

       通过仅仅7个人体基因就能区分病毒性感染和细菌性感染,这将有助于研发临床检测方法，帮助医师们更清楚的了解患者情况，对症下药，控制抗生素滥用，有利于后期治疗。

原文摘要：

Robust classification of bacterial and viral infections via integrated host gene expression diagnostics

Improved diagnostics for acute infections could decrease morbidity and mortality by increasing early antibiotics for patients with bacterial infections and reducing unnecessary antibiotics for patients without bacterial infections. Several groups have used gene expression microarrays to build classifiers for acute infections, but these have been hampered by the size of the gene sets, use of overfit models, or lack of independent validation. We used multicohort analysis to derive a set of seven genes for robust discrimination of bacterial and viral infections, which we then validated in 30 independent cohorts. We next used our previously published 11-gene Sepsis MetaScore together with the new bacterial/viral classifier to build an integrated antibiotics decision model. In a pooled analysis of 1057 samples from 20 cohorts (excluding infants), the integrated antibiotics decision model had a sensitivity and specificity for bacterial infections of 94.0 and 59.8%, respectively (negative likelihood ratio, 0.10). Prospective clinical validation will be needed before these findings are implemented for patient care.